Data Engineer

Eneco Belgium levert elektriciteit uit 100% hernieuwbare bronnen. Wat ons drijft? Een grote maatschappelijke betrokkenheid en verantwoordelijkheid. We willen een inspiratiebron zijn voor anderen door te laten zien dat een snelle transitie van fossiele naar duurzame energie technisch mogelijk en rendabel is. Eneco is succesvol omdat we innoveren en investeren. In technologie, maar zeker ook in mensen. Bij Eneco zien we wie je bent, wat je wil en wat je kan.

Je start je dag met een kort overleg met het data platform team. Samen bekijken jullie de geplande sprinttaken en stemmen jullie de prioriteiten af. Misschien moet je vandaag nieuwe data uit MECOMS of Siebel ophalen via Azure Data Factory. Je checkt of de pipelines nog lopen zoals verwacht, en je past waar nodig je ETL/ELT-processen aan. 

Daarna ga je aan de slag met het modelleren van die data. Je zorgt ervoor dat de data correct en bruikbaar wordt aangeleverd aan onze analisten, die hun inzichten verder bouwen op jouw fundament.
Na de middag staat er een overleg gepland met onze data visualisatie-expert. Hij geeft je input van de business users: welke inzichten willen zij uit de dashboards halen? Jij vertaalt die behoeften naar aanpassingen in de data marts, met oog voor performantie én GDPR-regels.

Tussendoor helpt een collega je op weg met een bugfix in een bestaande pipeline.
Het tempo ligt hoog – het project is volop in beweging – maar dat geeft je net energie. Je leert constant bij, want de technologieën evolueren razendsnel. En dankzij jouw werk komt er eindelijk een stevig technisch fundament onder ons data platform. Zonder jou? Geen data in het EDP. 

Kortom: jouw impact is groot.

• Je ontwerpt, ontwikkelt en onderhoudt ETL/ELT-pipelines in Azure, met Azure Data Factory en Snowflake-databases.

• Je bouwt en beheert datastructuren op Azure en gebruikt Azure Data Factory om gegevens uit diverse (gestructureerde en semi-gestructureerde) bronnen naar Snowflake te halen.

• Je implementeert CI/CD-pipelines met Azure DevOps om de deployment en testing van datastructuren te automatiseren.

• Je past de Data Vault 2.0-methodologie toe voor een flexibele en schaalbare datawarehouse-architectuur. 

• Je ontwerpt en implementeert Kimball-dimensionele modellen voor analytics en rapportages.

• Je optimaliseert queries, opslag en compute in Snowflake en Azure-gebaseerde omgevingen.

• Je werkt nauw samen met verschillende teams in een Agile (Scrum) omgeving om hoogwaardige datastructuren op te leveren.

• Je monitort datastromen proactief, lost problemen op en verbetert de betrouwbaarheid van onze data-oplossingen.

• Je hebt minimaal 5 jaar ervaring als Data Engineer, met een sterke focus op Azure en Snowflake.

• Je bent uitstekend in SQL voor dataverwerking.

• Je hebt ervaring met CI/CD tools; bij Eneco werken we met Azure DevOps, maar ervaring met GitHub is ook een plus.

• Je hebt diepgaande kennis van Azure Data Services, vooral Azure Data Factory.

• Je werkt graag volgens Agile (Scrum) en voelt je thuis in een dynamische omgeving.

• Je hebt ervaring met Infrastructure as Code (IaC), zoals Terraform, ARM templates of Bicep.

• Je hebt sterke analytische en probleemoplossende vaardigheden en kunt zowel zelfstandig als in teamverband werken.

• Je hebt ervaring met real-time dataverwerking (Kafka, Spark Streaming, etc.).

• Je hebt kennis van data modeling, data lakes en datawarehousing best practices.

• Snowflake- en Azure Data-certificeringen zijn een plus.

• Je hebt ervaring met Data Governance & Security en zorgt voor compliance met security- en privacybeleid.

• Kennis van Azure Data Services zoals Synapse en Databricks is een grote plus.