Customer Data Analist

Eneco Belgium levert elektriciteit uit 100% hernieuwbare bronnen. Wat ons drijft? Een grote maatschappelijke betrokkenheid en verantwoordelijkheid. We willen een inspiratiebron zijn voor anderen door te laten zien dat een snelle transitie van fossiele naar duurzame energie technisch mogelijk en rendabel is. Eneco is succesvol omdat we innoveren en investeren. In technologie, maar zeker ook in mensen. Bij Eneco zien we wie je bent, wat je wil en wat je kan.

Vandaag ben je op kantoor en trap je de dag af met een teamoverleg om samen de voortgang en planning te bespreken. Zo blijft iedereen op de hoogte van elkaars werk en kunnen we snel schakelen waar nodig. Om de twee weken plannen we ook een langere teammeeting in, waarin we dieper ingaan op specifieke topics en kennis delen met elkaar.

Na de meeting focus je je op de analyse rond het gebruik van de klantenzone. Je verzamelt nog wat extra data en finaliseert je analytische basetabel, zodat je daarna aan de slag kunt met het bouwen van je modellen.

Tijd voor lunch! Even ontspannen en bijpraten met collega’s.
In de namiddag bespreek je met de Service Excellence Squad de analyse die je eerder maakte. Je licht je aanbevelingen toe en stelt voor hoe we met een aangepaste setup betere resultaten kunnen behalen. Samen bepalen jullie de volgende stappen en timings. De meeting verloopt vlot, maar opvolging blijft belangrijk.

Later op de dag stem je af met de data engineers over de ingestie van een nieuwe databron. Jullie bespreken ook een aantal datakwaliteitskwesties. Alles is in lijn! Je bent klaar om de volgende fase 
van je werk op te starten.

• Je bouwt analytische toepassingen rond o.a. klantsegmentatie, churn & retentie, digitalisering, service-optimalisatie en voorspellende analyses.

• Je analyseert grote hoeveelheden klantdata om relevante proposities en services te ontwikkelen én om het effect ervan meetbaar te maken.

• Je past statistische modellen en machine learning toe om klantgedrag, trends en patronen te herkennen en te voorspellen.

• Je vertaalt inzichten op een heldere manier naar verschillende lagen in de organisatie, zodat anderen geïnformeerde, data-gedreven keuzes kunnen maken.

• Je deelt je analyses via rapportages en dashboards waar nodig.

• Je zorgt voor de industrialisatie van je modellen en bewaakt hun performance, met oog voor efficiëntie, standaardisatie en automatisering.

• Je helpt mee aan het opbouwen van een toekomstbestendige data omgeving en integreert klantinzichten in onze CRM-systemen en dagelijkse processen.

• Je werkt nauw samen met collega’s, deelt actief je kennis en versterkt zo het team.

• Je stemt je werk regelmatig af met stakeholders binnen de business, zodat je oplossingen altijd goed aansluiten op de praktijk.

• Je beschikt over een masterdiploma in een computer science of kwantitatieve richting zoals wiskunde, natuurkunde, ingenieurswetenschappen of econometrie, of je hebt gelijkwaardige ervaring opgebouwd.

• Je hebt 5 tot 10 jaar relevante werkervaring in een gelijkaardige functie.

• Je hebt uitgebreide ervaring met data science- en AI-projecten en je bent in staat om deze end-to-end op te bouwen en te implementeren.

• Je programmeert vlot in Python en hebt ervaring met Databricks.

• Je hebt ervaring met Snowflake of een gelijkaardig platform.

• Je bent sterk in het visualiseren van data-inzichten en maakt gebruik van Power BI of andere rapporteringstools.

• Je hebt een sterke affiniteit met de business en vertaalt vlot een zakelijke vraag naar een analytisch vraagstuk met de juiste aanpak.

• Je bent een uitstekende storyteller en brengt complexe materie helder over aan een breed publiek en het hoger management.

• Je bent communicatief, proactief, resultaatgericht en denkt in oplossingen.

• Je bent een teamspeler, flexibel en voelt je thuis in een dynamische omgeving.

• Je bent gepassioneerd door data en het genereren van inzichten die ingebed worden in de bredere businesscontext.